mongo基础

1.名词对比
sql术语 mongo术语 解释/说明
database database 数据库
table collection 表/集合
row document 记录/文档
column field 数据字段/域
index index 索引
primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键
2.数据库操作
  1. 查看数据库 show dbs
  2. 显示当前数据库 db
  3. 切换数据库 use ${dbName} 如果不存在名字为{dbname}的数据库则直接创建
  4. mongo保留数据库:
    1. admin: 从权限的角度来看,这是”root”数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
    2. local: 这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
    3. config: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。
  5. 删除数据库
    1. db.dropDatabase(); 删除当前数据库
3.集合操作
  1. 删除集合:db.collection.drop()
4.文档操作
1. 插入文档 :db.collection.insert({name:”cruise”});
  1. db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。
  2. 更新操作
    1. db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } )
query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc…)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选,抛出异常的级别。
4.移除操作
db.collection.remove( <query>, { justOne: <boolean>, writeConcern: <document> } )
query :(可选)删除的文档的条件。
  • justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档。
  • writeConcern :(可选)抛出异常的级别。
5.查询操作
and条件查询:
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,及常规 SQL 的 AND 条件。
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
or条件查询:
db.col.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()
条件操作符:
  • (>) 大于 – $gt
  • (<) 小于 – $lt
  • (>=) 大于等于 – $gte
  • (<= ) 小于等于 – $lte
6.排序
在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而-1是用于降序排列。
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
7.索引
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})
语法中 Key 值为你要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可
8.mongo聚合:
9.mongo副本集:
一种官方推荐的集群方式
10.mongo分片
在Mongodb里面存在一种集群,就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。
当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据,也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时,我们就可以通过在多台机器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据。
11.MongoDB 备份(mongodump)与恢复(mongorestore)
12.mongoDB监控
  1. mongostat
  2. mongotop
13.mongo数据库引用 Dbref
形式:{ $ref : , $id : , $db : }
实例:address字段使用了DBref
{ “_id”:ObjectId(“53402597d852426020000002”), “address”: { “$ref”: “address_home”, “$id”: ObjectId(“534009e4d852427820000002”), “$db”: “w3cschoolcc”}, “contact”: “987654321”, “dob”: “01-01-1991”, “name”: “Tom Benzamin” }
14.mongo查询分析
  1. explain()
实例:
db.users.find({gender:”M”},{user_name:1,_id:0}).explain()
返回信息:
    “`
{
“cursor”: “BtreeCursor gender_1_user_name_1”,
“isMultiKey”: false,
“n”: 1,
“nscannedObjects”: 0,
“nscanned”: 1,
“nscannedObjectsAllPlans”: 0,
“nscannedAllPlans”: 1,
“scanAndOrder”: false,
“indexOnly”: true,
“nYields”: 0,
“nChunkSkips”: 0,
“millis”: 0,
“indexBounds”: {
“gender”: [
[
“M”,
“M”
]
],
“user_name”: [
[
{
“$minElement”: 1
},
{
“$maxElement”: 1
}
]
]
}
}
    “`
分析:
  • indexOnly: 字段为 true ,表示我们使用了索引。
  • cursor:因为这个查询使用了索引,MongoDB中索引存储在B树结构中,所以这是也使用了BtreeCursor类型的游标。如果没有使用索引,游标的类型是BasicCursor。这个键还会给出你所使用的索引的名称,你通过这个名称可以查看当前数据库下的system.indexes集合(系统自动创建,由于存储索引信息,这个稍微会提到)来得到索引的详细信息。
  • n:当前查询返回的文档数量。
  • nscanned/nscannedObjects:表明当前这次查询一共扫描了集合中多少个文档,我们的目的是,让这个数值和返回文档的数量越接近越好。
  • millis:当前查询所需时间,毫秒数。
  • indexBounds:当前查询具体使用的索引。
2.使用 hint()
虽然MongoDB查询优化器一般工作的很不错,但是也可以使用hints来强迫MongoDB使用一个指定的索引。
这种方法某些情形下会提升性能。 一个有索引的collection并且执行一个多字段的查询(一些字段已经索引了)。
如下查询实例指定了使用 gender 和 user_name 索引字段来查询:
db.users.find({gender:”M”},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})
15.原子操作
mongodb不支持事务,所以,在你的项目中应用时,要注意这点。无论什么设计,都不要要求mongodb保证数据的完整性。
但是mongodb提供了许多原子操作,比如文档的保存,修改,删除等,都是原子操作。
所谓原子操作就是要么这个文档保存到Mongodb,要么没有保存到Mongodb,不会出现查询到的文档没有保存完整的情况。
常用原子操作:
16.ObjectId
1. 组成:
ObjectId 是一个12字节 BSON 类型数据,有以下格式:
  • 前4个字节表示时间戳
  • 接下来的3个字节是机器标识码
  • 紧接的两个字节由进程id组成(PID)
  • 最后三个字节是随机数。
2.myObjectId = ObjectId();
//得到时间戳
myObjectId.getTimestamp();
//得到字符串
myObjectId.str
17.全文搜索
1. 2.6版本后默认支持全文搜索
2. 启用全文搜索命令
db.adminCommand({setParameter:true,textSearchEnabled:true})
或mongod –setParameter textSearchEnabled=true
3.删除索引
db.persion.getIndexes()
db.persion.dropIndex(“name_1”)
18.mongo自动增长:
MongoDB 没有像 SQL 一样有自动增长的功能, MongoDB 的 _id 是系统自动生成的12字节唯一标识。
如果要实现自动增长要通过编程方式自己实现

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  1. WelcomeThat's a modkrb-ealer. Great thinking!回复