mongo基础

1.名词对比

sql术语	mongo术语	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	表/集合
row	document	记录/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

2.数据库操作

查看数据库 show dbs
显示当前数据库 db
切换数据库 use ${dbName} 如果不存在名字为{dbname}的数据库则直接创建
mongo保留数据库：
1. admin：从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
2. local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
3. config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。
删除数据库
1. db.dropDatabase(); 删除当前数据库

3.集合操作

删除集合：db.collection.drop()

4.文档操作

1. 插入文档：db.collection.insert({name:"cruise"});

db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。
更新操作
1. db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } )

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。

update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的

upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

writeConcern :可选，抛出异常的级别。

4.移除操作

db.collection.remove( <query>, { justOne: <boolean>, writeConcern: <document> } )

query :（可选）删除的文档的条件。

justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

5.查询操作

and条件查询：

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，及常规 SQL 的 AND 条件。

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

or条件查询：

db.col.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()

条件操作符：

(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte

6.排序

在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

7.索引

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可

8.mongo聚合：

9.mongo副本集：

一种官方推荐的集群方式

10.mongo分片

在Mongodb里面存在一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。

当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。

11.MongoDB 备份(mongodump)与恢复(mongorestore)

12.mongoDB监控

mongostat
mongotop

13.mongo数据库引用 Dbref

形式：{ $ref : , $id : , $db : }

实例：address字段使用了DBref

{ "_id":ObjectId("53402597d852426020000002"), "address": { "$ref": "address_home", "$id": ObjectId("534009e4d852427820000002"), "$db": "w3cschoolcc"}, "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin" }

14.mongo查询分析

explain()

实例：

db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

返回信息：

```

{

"cursor": "BtreeCursor gender_1_user_name_1",

"isMultiKey": false,

"n": 1,

"nscannedObjects": 0,

"nscanned": 1,

"nscannedObjectsAllPlans": 0,

"nscannedAllPlans": 1,

"scanAndOrder": false,

"indexOnly": true,

"nYields": 0,

"nChunkSkips": 0,

"millis": 0,

"indexBounds": {

"gender": [

[

"M",

"M"

]

"user_name": [

[

{

"$minElement": 1

{

"$maxElement": 1

}

]

}

```

分析：

indexOnly: 字段为 true ，表示我们使用了索引。
cursor：因为这个查询使用了索引，MongoDB中索引存储在B树结构中，所以这是也使用了BtreeCursor类型的游标。如果没有使用索引，游标的类型是BasicCursor。这个键还会给出你所使用的索引的名称，你通过这个名称可以查看当前数据库下的system.indexes集合（系统自动创建，由于存储索引信息，这个稍微会提到）来得到索引的详细信息。
n：当前查询返回的文档数量。
nscanned/nscannedObjects：表明当前这次查询一共扫描了集合中多少个文档，我们的目的是，让这个数值和返回文档的数量越接近越好。
millis：当前查询所需时间，毫秒数。
indexBounds：当前查询具体使用的索引。

2.使用 hint()

虽然MongoDB查询优化器一般工作的很不错，但是也可以使用hints来强迫MongoDB使用一个指定的索引。

这种方法某些情形下会提升性能。一个有索引的collection并且执行一个多字段的查询(一些字段已经索引了)。

如下查询实例指定了使用 gender 和 user_name 索引字段来查询：

db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})

15.原子操作

mongodb不支持事务，所以，在你的项目中应用时，要注意这点。无论什么设计，都不要要求mongodb保证数据的完整性。

但是mongodb提供了许多原子操作，比如文档的保存，修改，删除等，都是原子操作。

所谓原子操作就是要么这个文档保存到Mongodb，要么没有保存到Mongodb，不会出现查询到的文档没有保存完整的情况。

常用原子操作：

16.ObjectId

1. 组成：

ObjectId 是一个12字节 BSON 类型数据，有以下格式：

前4个字节表示时间戳
接下来的3个字节是机器标识码
紧接的两个字节由进程id组成（PID）
最后三个字节是随机数。

2.myObjectId = ObjectId();

//得到时间戳

myObjectId.getTimestamp();

//得到字符串

myObjectId.str

17.全文搜索

1. 2.6版本后默认支持全文搜索

2. 启用全文搜索命令

db.adminCommand({setParameter:true,textSearchEnabled:true})

或mongod --setParameter textSearchEnabled=true

3.删除索引

db.persion.getIndexes()

db.persion.dropIndex("name_1")

18.mongo自动增长：

MongoDB 没有像 SQL 一样有自动增长的功能， MongoDB 的 _id 是系统自动生成的12字节唯一标识。

如果要实现自动增长要通过编程方式自己实现

mongo基础

评论区